MCP 代理

将 Chatspeed 系统中所有可用的 MCP（大模型上下文协议）工具聚合为统一代理入口，彻底解决在不同 IDE 间重复配置工具的痛点。

Chatspeed 的 ccproxy 模块提供的 MCP 代理 是 Chatspeed 针对上述碎片化 MCP 管理提供的解决方案。它将所有安装在 Chatspeed 上的 MCP 工具整合为一个扁平化结构，并通过 SSE 协议提供统一的访问入口。也就是说，您只需在 Chatspeed 中安装好 MCP 工具，并禁用不需要的工具后，就可以通过 http://localhost:11434/sse 来访问你所有的 MCP 工具。

🔧 为何需要 MCP 代理

每个开发者通常会使用多个 AI IDE 或 AI 插件，而每个 AI IDE 或 AI 插件通常都会安装一些常用的 MCP 来扩展 AI 的能力。一些常用的 MCP 无论在哪个 IDE 中都会被安装，比如 context7、搜索 MCP 等。每次更换 IDE 都需要重新安装相同的 MCP 工具，这会非常繁琐。

在使用 ccproxy 模块的 MCP 代理之前

• 在 VS Code 中单独安装 MCP 工具 ❌
• 在 Cursor 中重复配置相同的工具 ❌
• 为 Claude Code 重复设置 ❌
• 为 Gemini CLI 重复设置 ❌
• 为 Trae、Cline、Roo Code 等重复安装相同的 MCP 工具 ❌

在使用 ccproxy 模块的 MCP 代理之后

• 只需将所有必要的 MCP 工具安装在 Chatspeed 上 ✅
• ccproxy 模块通过 http://localhost:11434/sse 提供聚合后的所有 MCP 工具 ✅
• 所有 IDE 或插件配置 MCP 都变得非常简单，只需选择 SSE 协议，并配置为 http://localhost:11434/sse 即可 ✅
• 工具的增删改查都可以在 Chatspeed 客户端中统一完成 ✅

🌐 Chatspeed 的 MCP 代理架构

🛠️ 服务端安装与配置

安装

请从 Chatspeed 官网 下载并安装最新版 Chatspeed。

MCP 代理配置

1. 请从 Chatspeed 主界面右上角的菜单栏中点击“MCP”打开 MCP 配置选项，按下图标注的数字顺序点击：

2. 在 MCP 配置界面添加必要的 MCP 工具，如 context7、tavily-mcp 等，对于不需要的工具，你可以将其禁用（如下图中数字 2 标注）。

配置完成后，你将拥有如下 MCP 工具：

⚙️ MCP客户端配置

通用配置

通常不同的 MCP 客户端的配置格式略有不同，不过大致如下：

{"mcpServers":{"ccproxy":{"type":"sse","url":"http://localhost:11434/sse"}}}

请注意，本章节 MCP URL 中使用的端口是 ccproxy 的默认端口。若您修改了默认端口，请同步更新配置文件中的端口配置。

Claude Code

下面将安装到用户范围内，也就是所有项目都可用

claude mcp add-t sse -s user ccproxy http://localhost:11434/sse

安装后你可以看到如下配置信息：

> claude mcp get ccproxyccproxy:  Scope: User config (available in all your projects)  Status: ✓ Connected  Type: sse  URL: http://localhost:11434/sse

如果你只想为当前项目安装，可以使用以下命令：

claude mcp add-t sse ccproxy http://localhost:11434/sse

Gemini CLI

Gemini CLI 使用 settings.json 文件中的 mcpServers 配置项来定位和连接到 MCP 服务器。此配置支持具有不同传输机制的多个服务器。

您可以在全局级别的 ~/.gemini/settings.json 文件中或在项目的根目录下配置 MCP 服务器，创建或打开 .gemini/settings.json 文件。在该文件中，添加 mcpServers 配置块。

{"mcpServers":{"ccproxy":{"url":"http://localhost:11434/sse"}}}

配置完成后，进入 Gemini CLI，然后执行 /mcp list 就可以看到可用的工具列表，比如我的示例：

╭───────────────╮│  > /mcp list  │╰───────────────╯ℹ Configured MCP servers:  🟢 ccproxy - Ready (5 tools)    Tools:    - get_current_time    - get-library-docs    - resolve-library-id    - tavily-extract    - tavily-search

更多配置信息，请参考这个指引。

VS Code

您可以按照 MCP 安装指南操作，使用上述标准配置。也可以使用 VS Code CLI 安装 ccproxy MCP 工具：

code --add-mcp '{"name":"ccproxy","url":"http://localhost:11434/sse"}'

Cursor

进入 Cursor Settings -> Tools & Integrations -> MCP Tools -> Add new MCP Server。将以下信息添加到配置文件中：

{"mcpServers":{"ccproxy":{"url":"http://localhost:11434/sse"}}}

Trae CN

进入 Trae CN 的 AI 功能管理 -> MCP -> 添加 -> 手动添加。将以下信息添加到配置文件中并保存即可：

{"mcpServers":{"ccproxy":{"url":"http://localhost:11434/sse"}}}

Windsurf

Windsurf 的 MCP 服务器配置文件位于 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json，该文件是一个 JSON 文件，其中包含 Cascade 可以连接的服务器列表。JSON 应遵循与 Claude Desktop 配置文件相同的模式。

您可以打开 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json，然后添加以下内容：

{"mcpServers":{"ccproxy":{"serverUrl":"http://localhost:11434/sse"}}}

注意，如果你有多个 MCP 工具，只要添加 ccproxy 部分即可，如：

"ccproxy":{"url":"http://localhost:11434/sse"}

Cline

1. 请点击数字1标注的按钮进入 MCP 设置界面，然后点击数字2标注的按钮切换到“已安装”界面，最后点击数字3标注的按钮进入 MCP 的代码配置界面，将下面代码复制到代码编辑器中并保存：

{"mcpServers":{"ccproxy":{"serverUrl":"http://localhost:11434/sse"}}}

2. 保存代码后就可以看到 Cline 的 MCP 服务器列表已经有 ccproxy 的 MCP 工具了

Roo Code

1. 点击数字1标注的按钮

2. 从下拉菜单选择“MCP Servers”

3. 您可以点击数字1标注的按钮添加全局 MCP 或者点击数字2标注的按钮添加项目 MCP

4. 在打开的代码编辑器中添加以下内容并保存：

{"mcpServers":{"ccproxy":{"serverUrl":"http://localhost:11434/sse"}}}

5. 现在你可以在 Roo Code 的 MCP 服务器列表中看到 ccproxy 的 MCP 工具了